网球FMI飞马网 | 50本书籍大礼包:AI人工智能/大数目/Database/Linear Algebra/Python/机器学习/Hadoop

2.IDOL
Server:智能数据操作层 (英特尔ligent Data Operating
LayerTM,IDOL) 服务器放在 Autonomy软件的中央地位。IDOL Server
收集来自各连接器的数据,并以其可以落到实处飞快处理和寻找的非正规结构储存它们。在处理音讯时,IDOL
可以联系概念和语境来了解集团中具有的始末,对超越一千种不相同格式的音讯甚至使用者的兴趣举行机动的辨析。IDOL
允许对数据资源开展超越500种操作,包涵超链接、代理、摘要、分类、聚类、结构化新闻抽取、档案建立、个性化音信提醒以及查找。“安全性是
IDOL
浮现出自己独到之处的一个生死攸关方面。它提供了映射式的安全架构以及大致实时的平安权限同步功效,由此,万分适用于对安全性必要较高的物色拔取场面”。

6、金融交易

http://www.autonomy.com.cn/content/home/index.zh.html

大数量的使用近来在那世界是最盛名的。重点是怎么样利用大数额更好的问询客户以及她们的欣赏和表现。集团充足喜欢收集社交方面的数量、浏览器的日记、分析出文件和传感器的数码,为了尤其健全的刺探客户。在相似意况下,建立出数据模型举办展望。比如美国的闻名零售商Target就是经过大数目解析,得到有价值的新闻,精准得预测到客户在什么样时候想要小孩。其余,通过大数据的采取,电信集团可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则进一步精准的臆度哪个产品会大卖,汽车保障行业会询问客户的须求和驾驶水平,政坛也能了然到选民的偏好。

3.ASOA:Autonomy
的基础架构产品在规划时更是着重重复利用性、模块化、组件化、互用性以及性能等原则。而
Autonomy面向服务的架构 (ASOA) 则是那几个布署标准的延伸。Autonomy
的装有模块都属于可选取的劳务,并选取正式的 SOAP
作为其接口,那样大量按照语义的成效都能作为服务提需求用户。

1、大数量正在改革我们的活着

 

 

  人工调节,“有的根本词搜索引擎提供了人工调节结果的法门,包涵复杂的布尔值表明式、关键词标记、关键词关联及/或项目。同样,Autonomy
也扶助那一个广为使用的技艺。不过无论是关键词搜索引擎怎么着复杂,它的本质也只是寻觅匹配字词。那亟需人工管理首要性词的关系或项目。举例而言:关键词方法要求最后用户可以以复杂的特定表述方式(亦称作布尔表明式)来编排查询内容。那象征用户必要控制晦涩的摸索“规则”。一先导的条条框框可能是那般的:
<以色列AND 巴基斯坦> <以色列AND 巴基斯坦> OR <以色列 OR 
巴基斯坦> <以色列 OR 巴基斯坦>
那看起来如同丰硕了。不过假设用户更加关爱以色列和巴勒斯坦之内争辨的升官,那么上述规则再次来到的文档有可能与这一个关怀内容毫无干系,例如:以色列:20世纪初居住在巴基斯坦的犹太人数量很少;该数字在1845年为12,000,到1914年增加了85,000。别的,有些小说在编辑时都如果读者已经通晓一些背景材料,因而,可能并不含有下面的基本点词“以色列”或“巴勒斯坦”,例如:针对本次自杀式攻击,阿拉法特先生发布在加沙和西岸各地执行殷切状态,并且逮捕了75名激进分子。为了在搜寻结果中含有那么些文档,必须对规则举行改动:<阿拉法特
OR “自杀式攻击” OR “急切状态” OR
“西岸”>可是,根据那种规则搜索,其结果也会回来其余自杀性袭击音讯,因而,可能会造成遗漏与焦点直接有关的有价值的文档,例如:相关团体对此的反射(如美利坚合众国政坛)。因而,必须对规则进行频仍修改,确保搜索之重回相关结果。<(“阿拉法特”
OR “沙龙” OR “布什”) AND (“自杀式攻击” OR “殷切状态” OR “炸弹攻击”) AND
(“以色列” OR “巴勒斯坦” OR “西岸” OR
“昆明”)>这只是最初的规则。假诺大家再考虑要求对各样花色举办的随处不断的维护,那么情况将尤其复杂。上边的例子需要文档包蕴全部五个门类(姓名、暴力事件以及职位)中的匹配内容。假如文档并未包蕴全部三种内容,那么查询就会忽视那几个文档。由此,那种方法须要详细长远的人为劳动,而得出结果的准确性依然鞭长莫及确保。相反,Autonomy 
可以活动驾驭文档的要旨,在无需用户举办其余手动输入的图景下为他们提供有关资料。关键词搜索引擎不可以随着使用举办“学习”。您也很难通过提供示范来搜寻内容。如用户在选拔“与这几个看似”功用时,在搜寻框中提供一段示例文档,想要找到与那段文档描述的概念类似的文档——那样将净增查询关键词的个数,因为它是基于示例文档中最常常出现的术语而规定搜索关键词的。然后再依据该重大词举办匹配,将富含该重大词的文档反馈给用户。Autonomy
在支撑这种办法的还要,其技术可以依照示例文档的定义找出非常文档,由此,更为便利。举例而言,某用户关怀曼彻斯特联足球俱乐部的经济景况。那么只要应用传统的“与那几个类似…”功效,他也许会赢得关于任何活动项目的作品,例如高尔夫球、网球甚至橄榄球。但
Autonomy
可以驾驭用户关心的是某个特定俱乐部的经济现象,从而提供相应的文档。

 

  Autonomy
可以知情任何页面的始末,并在语境上树立不一致页面、文档以及询问之间建立联系。那样有限支撑了用户可以找到最适合他们的音讯。Autonomy
无需吝惜关键词搜索,也不靠链接表来判断哪些页面是还是不是与查询有关。

 

  当处理大量数量同时用户也全然明了其索要摸索的一定音讯时,关键词和布尔值搜索的准确性是可以确保的。Autonomy
对那种措施也提供完全的援助。不过,尽管紧要词搜索可以找出文档中万分的字词,它却不可能告诉我们整篇文档与所关心的宗旨之间有多大的相干程度。

 

愈多的文档参考:http://c0049920.itcs.hp.com:9000/action=help

 

1.紧要词和布尔表明式搜索

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趁着大数量利用越来越广阔,应用的行当也越来越低,每日都可以见见大数额的局地闻所未闻的选择,从而支持人们从中得到到真正实用的价值。很多集体或者个体都会惨遭大数目解析影响,不过大数额是怎么援助人们挖掘出有价值的音信呢?

  大家的Social
Hub项指标最底层是基于Autonomy的,Autonomy从各种平台上搜索到了五花八门的数码(通过连接器connector),Autonomy提供了各类基于.xml
.htm .jsp .mp4 .rmvb .sql .war等等的connector,他们用来抓数据,Connector
Framework Server则接受从connector传送过来的多寡,然后将它们导向IDOL Server。(大家的conncector也许只是再次回到了一个file的address,CFS则要extracts文件,并且从文件中领到出metadata
and file content把它们加到CFS的document中,你想,那样我们的IDOL
server到时候可以直接搜索分析数据,而不需求再从原文件格式中取数据。可见,我们增加了CFS这一层,是将所急需的多寡提供了一个联结的输入)相当于,你必要水,我从各类管道接来了水,放在一个水瓮中,供您来用。或者你须要钱,我从各类地方弄到了钱,放在了保障柜中,等您来用。

 

  如“那晚我走在一条街上。那条街又长又黑。等自家走到街的界限时,有个抢劫犯跳出来袭击了自我”,即便句中数十次涌出“街”,但整段内容叙述的却是一起非法事件。用关键词和布尔值方法寻找“街”时,该段内容很可能会被重返到找寻结果中,因而,那一个方式有时并不准确。针对这一点,关键词搜索方法常选用权重来对寻找结果开展排列。当相比较关键词出现在不等岗位的两篇文档,其中一篇紧要词出现在文档中的显然地点,例如标题,另一篇紧要词出现在文档末尾,搜索方法会认为前者的根本比继承者高,并赋予其较高的权重值。别的关键词出现反复的文档得到的权重值也会相比高。
  对于格式规范一致的数码,例如工学报告以来,权重关键词搜索技术显示会有所鼎新,当然Autonomy对此亦提供完善协助。但从另一个角度说,那种办法依然没有考虑字词的所处的语境以及文字所解说的宗旨,它排序的基于是:如若字词位于标题中或者日常被波及,那么万事文档的相关度必然较高。而Autonomy则经过精细的格局匹配技术来从语境上知道文档并提供概念类似的文档,无需依靠于重点词,从而避免了这一题目。

 

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http://www.autonomy.com.cn

 

Autonomy地址:

7、革新我们的都会

1.Autonomy:autonomy,提供了一种可以精通任何文件格式的完善软件基础架构解决方案。无论数额是文字仍然语音,是结构化如故非结构化,拔取何种成立和储存手段,相关的应用程序为啥,Autonomy
都能展开拍卖。那样无需人工建立复杂的连接器或选择元数据,也可落成应用程序之间的报导。Autonomy的技能使集团应用系统独立于数据类型而运作,同时借助将手工操作自动化而升格了频率。

材料领取格局

  先说说自家的知情:我们应用Autonomy能够做怎么样。比如在一个电商网站中,我们在某个电商网站中摸索了苹果6,Autonomy会急速地在回去的页面中,给用户提供产品的零配件以及帮忙产品的新闻。比如,苹果6的手机壳、充电器、耳麦线;相关其余的苹果产品,如ipad等。又或者当用户查找iphone
6,然则电商的库存为零了。这时候,Autonomy会自动选取顶替的制品并再次来到给用户。并且,Autonomy会分析大气的用户购物数据及购物兴趣,各样隐性显性的关联因素,来指引迷津用户来浏览其余的货色。那样,为电商引入了流量,扩大了接力优惠,为促成交易进献了投机的能力。Autonomy同时可以根据用户的喜好对销售须求做出火速反馈。最终,Autonomy
的心情分析技术还能使电商对其客户服务场合展开监控(包蕴各类facebook
twitter weibo QQ),以提供最高标准的服务。你或许会想,这一个操作实际在天猫,天猫商城等中已经对它做了应用。其实,电商平台只是Autonomy使用的冰山一角,它对各种类型(结构化
非结构化)数据的组合,处理,过滤,情势匹配,心绪分析,在金融、成立业、媒体、电商、医药等行业都有成功过的行使案例。这一个可以在官网中,参考来看它的案例介绍及其内部的部分牛逼的技能的牵线。

 

Autonomy的技巧优势统计:

 

4.Autonomy的进行:两家投资银行合并后不久,决定创建一个统一的研讨系统平台,以便其客户能够登时访问合并后的银行的保有与研商资料。那包涵海内外范围内的
PDF 文件、Lotus Domino
服务器站点,以及存储在文档管理体系和网络上的雅量 Microsoft Office
格式文档,方式参杂混合。要将兼具这么些数据统一到一个系统的前端,传统上须要费用八个接口,每个接口连接一个不一的数据源。相反,借使新合并的银行安排IDOL 整合所有的数据源,IDOL
可概括为每个数据源配置相应的多寡采集器。当各体系型的音讯导入到 IDOL
后,一个纯净的 JSP
前端就可以提供所有数据的查找、自动超链接(相似文档自动推送) –
无论数额格式是什么样,也随便它存储在哪儿。

大数额的选择

在说上边那一个图从前,先说一下背景知识。

8、鼎新安全和执法

 

 

 

 

 

4、升高体育成绩

 

大数目解析还足以让积极和配备在动用上更是智能化和自主化。例如,大数据工具已经就被谷歌(Google)集团使用研发谷歌(谷歌(Google))自驾小车。丰田(丰田)的普瑞就配有相机、GPS以及传感器,在畅通上可见安全的驾驶,不须求人类的敢于。大数据工具还足以选取优化智能电话。

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2、业务流程优化

概括:AI(人工智能)、Big Data(大数额)、Database、Linear Algebra、Data
Science、Hadoop、Machine
Learning、Math、Python、Statistics、TensorFlow等,可以让感兴趣的你对大数量、人工智能等有个开端的回味和精通。

 

9、优化机器和设备性能

Python

 

因此,明日大家给大家带来一份关于大礼包,一共50本图书,帮同学们深深摸底大数额、人工智能的前景,激发对大数据、人工智能等的趣味。

网球 5

那大数额到底有怎么着用吧?

BigData

http://dwz.cn/74vssN 

5、提升医疗和研发

 

 

导航回复数字【11

 

 

礼包内容

 

 

 

 

大数额还被使用改正大家平时生活的城池。例如基于都市实时交通消息、利用社交网络和天气数据来优化最新的通畅情状。近日无数都市都在开展大数额的剖析和试点。

今昔游人如织选手在教练的时候使用大数额技术来分析。比如例如用于网球鼻塞的IBM
SlamTracker工具,大家应用摄像分析来追踪足球或棒球竞赛中各样球员的展现,而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让大家可以获得对比赛的数目以及哪些革新。很多奇才运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过行使智能技术来追踪其营养情状以及睡眠,以及社交对话来监督其心情景况。

 

 

Machine Learning

 

 

干货资料详情:

Data Science

大数据不单单只是选用于集团和政坛,同样也适用大家生存当中的每个人。我们可以利用穿戴的武装(如智能手表或者智能手环)生成最新的多少,那让大家可以根据大家热量的损耗以及睡眠格局来拓展追踪。而且还使用利用大数据解析来寻找属于我们的情爱,大部分时候交友网站就是大数量利用工具来增援需要的人匹合营适的目的。

 

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大数量在金融行业第一是利用金融交易。高频交易(HFT)是大数目运用相比较多的领域。其中大数额算法应用于贸易决定。现在众多股权的贸易都是选取大数量算法进行,那些算法现在更加多的设想了应酬媒体和网站音讯来控制在以后几秒内是买出仍然卖出。

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 即可查看下载形式

 

 

 

 

 

上面就让我们一并来探视九个价值格外高的大数据的选用,这几个都是大数据在解析应用上的紧要性领域:

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大数目解析利用的总结能力可以让大家可以在几分钟内就足以解码整个DNA。并且让我们可以制定出新型的治疗方案。同时可以更好的去了然和展望疾病。就恍如人们戴上智能手表等足以生出的多寡一致,大数据一致可以支持病者对于病情举办更好的治病。大数目技术近来早就在诊所使用监视子宫破裂宝宝和患有新生儿的场所,通过记录和分析宝宝的心跳,医师针对小儿的肉身可能会产出不适症状做出预测。那样能够辅助医务人员更好的扶植宝宝。

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大数目现在一度广泛应用到安全执法的进度当中。想必我们都掌握美利坚合众国安全局拔取大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的平日生活。而公司则利用大数目技术拓展防卫网络攻击。警察使用大数额工具举办捕捉罪犯,信用卡公司采用大数量工具来槛车欺诈性交易。

Statistics

3、领会客户、知足客户服务必要

大数目也更加多的提携业务流程的优化。可以因此选用社交媒体数据、网络检索以及天气预先报告挖掘出有价值的数额,其中大数据的应用最广大的就是供应链以及配送路线的优化。在那2个方面,地理定位和有线电频率的辨识追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定越来越优化的路线。人力资源业务也经过大数额的剖析来拓展考订,那其间就概括了人才招聘的优化。